3,583 papers
arXiv:2604.05273 74 7 апр. 2026 г. PRO

Буквальность как баг: LLM плохо понимает и создаёт подтекст — но паратекст и общий контекст это исправляют

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM читает текст как юрист контракт — строго то, что написано. Намёки, аллегории, завуалированная критика? Не существуют. У этого явления даже есть название — уклон в буквальность. Метод паратекстуального кондиционирования позволяет анализировать тексты с настоящим подтекстом, а не получать пересказ другими словами. Добавь в промпт имя автора с контекстом и роль читателя — модель перестаёт видеть только поверхность. На исторических аллегориях точность прыгает с 26% до 73%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с