Сдвиг уверенности в диалоге: после вашего возражения модель уверенно отвечает неправильно

В 24% случаев, когда LLM становится увереннее после вашего возражения — ответ уже неправильный. Первый ответ статистически надёжнее второго и третьего, если вы просто давили без аргументов. Фишка: рост уверенности в диалоге — обратный индикатор точности, а не признак что модель «проверила дважды». Метод мета-инструкции позволяет зафиксировать первый ответ и заставить модель явно объяснять — что нового вы сказали, прежде чем она переключится. Добавь в начало разговора три правила — и модель перестаёт путать «пользователь давит» с «пользователь привёл факт».