3,583 papers
arXiv:2604.05575 71 7 апр. 2026 г. PRO

7 зон опасности в промптах: когда LLM отвечает правильно, но не по делу

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM знает про гендерные стереотипы всё — и молча их воспроизводит. Спрашиваешь про симптомы тревоги — получаешь точный список, но ни слова про 'обратись к специалисту'. Это не баг конкретной модели — это одинаковый паттерн у всех протестированных LLM. Шаблон с явной инструкцией под зону позволяет включить этический слой, который у модели есть, но по умолчанию молчит. Фишка: не общее 'будь этичен', а конкретный запрос под зону — 'не нормализуй самодиагностику' или 'укажи правовые риски перед информацией' — модель реагирует острее на точный сигнал. Тот же Claude, тот же вопрос — принципиально другой ответ.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с