3,583 papers
arXiv:2604.06543 74 8 апр. 2026 г. PRO

Иллюзия случайности в LLM: «случайный» выбор модели предсказуем

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: попроси LLM «выбрать случайно» — получишь предсказуемый результат. Число 7 и 42, позиция «C» в тестах — не совпадение. Так работают все передовые модели, включая GPT и Claude. Сменить модель не поможет. Поднять «творческость» (температуру) не поможет. Добавить пошаговые рассуждения — иногда делает хуже. Это позволяет понять: где «случайный» выбор модели критичен (розыгрыши, тесты, выборки), а где можно закрыть глаза. Фишка: не проси модель выбирать — дай ей готовое число снаружи. Зашёл на random.org, взял число, передал в промпт. Модель делает расчёт или оформляет текст — то, что она умеет. Случайность честная, потому что пришла не от модели.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с