Языковой приоритет в LLM: информация на русском игнорируется системно

В более чем 90% случаев LLM, которой дали источники на разных языках, выбирает одну версию и подаёт её уверенно — ни слова о том, что другие источники говорили иначе. Проверено на 12 моделях: GPT, LLaMA, Gemma, Qwen, Mistral — паттерн один и тот же, русский проигрывает всем языкам. Двухэтапный промпт позволяет явно видеть противоречия между источниками вместо уверенного вывода, склеенного из одного языка. «Найди противоречия» как отдельный этап — до синтеза, а не вместе с ним — поднимает обнаружение конфликтов с нуля до 60%. Это единственное что реально меняет поведение модели.