DCE Diversity Techniques: как выжать нестандартные идеи из LLM через самооценку и смену стратегий

Каждый новый чат — чистый лист. Модель не помнит что генерировала вчера — и снова идёт в самые вероятные, «привычные» ответы. Результат: до 34% идей из повторных сессий — это дубли первой. Авторы назвали это «схлопыванием разнообразия» — и это объясняет, почему GPT на одно и то же задание выдаёт одно и то же. VTS-фильтр заставляет модель самой оценить очевидность каждой идеи и выбросить всё, что набрало выше 0.25 по шкале «другая нейросеть предложила бы то же самое» — плюс четыре стратегии, которые каждый раз толкают в другую зону. Оба механизма работают прямо в чате, без кода.