3,583 papers
arXiv:2604.07667 74 9 апр. 2026 г. PRO

Conformal Social Choice: калиброванный отказ вместо слепого доверия консенсусу агентов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Каждый четвёртый раз, когда три LLM-агента спорили и всё-таки пришли к единому ответу — они все трое ошиблись. И стандартная мультиагентная система спокойно передаёт этот ответ дальше, без единого предупреждения. Метод Conformal Social Choice позволяет автоматически распознавать такие моменты: система сама решает — действовать или звать человека. Вместо голосования "за A двое, за B один" — каждый агент отдаёт распределение: A — 60%, B — 30%, C — 10%. Эти распределения усредняются. Один вариант явно лидирует — решаем автоматически. Уверенность размазана по двум-трём вариантам — зовём человека, и это правильно в 4 из 5 опасных случаев.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с