3,583 papers
arXiv:2604.07821 71 9 апр. 2026 г. PRO

Разрыв инструкции и поведения: LLM-агенты не кооперируются, даже когда помочь ничего не стоит

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
o3 — один из мощнейших LLM сегодня — в командной задаче набрал 17% от максимума. o3-mini, его более слабая версия, — 50%. Мощь модели и её готовность работать в команде — это два разных качества, и одно не гарантирует другое. Метод позволяет вытащить реальную кооперацию из LLM-агентов через диагностику и правку промптов. Добавь явный протокол — что запросить, когда отдать — плюс небольшой стимул за шаринг: агент перестаёт придерживать данные там где это ему ничего не даёт. Без дообучения, только промптом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с