DACS (Dynamic Attentional Context Scoping): изоляция контекста при параллельной работе с несколькими задачами

60% точности при трёх задачах → 21% при десяти. Не потому что задач много — задачи конкурируют за внимание модели и буквально тянут друг в друга термины и логику. Метод DACS позволяет вести несколько параллельных тем в одном промпте без потери качества ответов. Идея простая: одна задача получает полный контекст, остальные — краткие сводки до 200 токенов. Модель видит ровно то, что нужно для текущего решения — и точность прыгает обратно к 90%+.