Positivity-and-Average Bias: почему LLM симулирует «идеального» пользователя вместо реального

Обнаружено: когда просишь LLM сыграть роль клиента или подписчика — она генерирует не реального человека, а усреднённый позитивный архетип. Всё лайкает, везде покупает, никогда не уходит в негатив. Метод противодействия Positivity-and-Average Bias позволяет получить честную симуляцию: с пассивностью, скептицизмом и реальным разбросом реакций. Фишка: LLM убирает негатив не потому что глупая — это встроенный фильтр выравнивания (alignment). Выключить его молчанием нельзя — только явной инструкцией.