Алгоритмическая монокультура: почему LLM тяготеют к одинаковым ответам — и как это сломать

Парадокс: LLM понимает, что надо дать необычный ответ — и всё равно говорит 'Лондон'. Две независимые сессии одной и той же модели совпадают в 27% случаев, даже когда обеим прямо говорят «дай разные варианты». Люди в той же ситуации — всего 3,5%. Техника списка это лечит: сначала сгенерируй 20–25 вариантов с явной категорией «нестандартных», потом выбери из хвоста — модель перестаёт тянуться к самому частотному ответу и просто выбирает из готового пространства. Разнообразие резко растёт без каких-либо дополнительных настроек.