3,583 papers
arXiv:2604.10690 73 12 апр. 2026 г. PRO

Spatial Format Dependency: LLM не строит карту — он читает записи о карте

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Один и тот же лабиринт, те же данные — но в виде ASCII-схемы модель решает его в 2–5 раз хуже, чем в формате списка "A соединяется с B". Не сложнее, не меньше информации — просто другой формат. Метод позволяет работать с любыми структурными задачами — зависимостями проекта, цепочками согласований, иерархиями — и получать правильный ответ вместо уверенного бреда. Фишка: переведи схему в список "X → Y" и добавь инструкцию думать пошагово ДО ответа — точность восстанавливается до 78–86% там, где без этого модель сыпется с первого шага.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с