Relational Complexity: почему LLM ломается когда нужно держать много переменных одновременно

Парадокс: задача с 30 объектами бывает проще, чем с пятью. LLM не считает объекты — она держит связи между ними. И когда связей больше трёх одновременно, модель начинает ошибаться — не потому что вопрос длинный или формулировка плохая. Принцип реляционной декомпозиции позволяет взять любую задачу — выбор из 8 вариантов по 5 критериям, расстановка приоритетов, сравнение стратегий — и разбить её на шаги, где каждый шаг держит не больше трёх переменных. Промежуточные результаты становятся внешней памятью: модель не держит всё в уме, а работает с зафиксированными выводами прошлых шагов — сложность не исчезает, она распределяется по времени.