ReflectCAP: как научить LLM обходить собственные систематические ошибки через заметки-инструкции

Один промпт не может одновременно тормозить галлюцинации и разгонять полноту — эти цели тянут генерацию в разные стороны. ReflectCAP позволяет получать тексты которые и точные, и подробные — разводя эти задачи по отдельным запросам. Один раз анализируешь ошибки модели и получаешь два списка: Avoid Notes (что она стабильно выдумывает) и Include Notes (что она стабильно пропускает). Эти списки вставляются в каждый новый запрос — модель работает уже с персональным корректором под твои задачи.