Seek-and-Solve: находи улики до ответа — двухфазная структура запроса к изображению

Модель смотрит на изображение и одновременно отвечает — поэтому цепляется за первый попавшийся признак. Это не глупость: просто без структуры нет паузы между «увидел» и «решил». Seek-and-Solve даёт возможность получать точные выводы из изображений там, где раньше модель отвечала с разбега. Фишка: один промпт — два этапа: сначала перечисли только нужные детали, потом рассуждай на их основе. Когда исследователи вручную вставляли правильную улику в запрос, точность Claude росла на 15 процентных пунктов — проблема была не в способности рассуждать, а в том что модель смотрела не туда.