LR-Robot: экспертные ограничения в промпте как главный рычаг точности классификации

F1 с 0.34 до 0.70 — результат одного изменения в промпте: добавить не только «что входит в категорию», но и «что явно НЕ входит». Метод позволяет классифицировать большие массивы текстов точно даже на пограничных случаях — без дообучения и без ручной разметки каждого элемента. Фишка: стандартный промпт описывает границу категории изнутри, этот — снаружи тоже. Оба конца забора закрыты, и модель перестаёт угадывать. Протестировано на 12 666 статьях и 11 моделях — правила-исключения подняли точность у каждой из них.