3,583 papers
arXiv:2604.14807 73 16 апр. 2026 г. PRO

LLM Fallacy: ты думаешь, что стал умнее от работы с AI — но это может быть иллюзия

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: механизм работает не когда AI ошибается — а именно когда выдаёт идеальный результат. Чем лучше пишет модель, тем увереннее ты засчитываешь это качество себе. LLM Fallacy — это концептуальная рамка, которая позволяет увидеть разрыв между тем, что ты реально умеешь, и тем, что тебе кажется. Фишка: причина не в слепом доверии к AI — а в том, что мозг читает гладкий красивый текст как сигнал мастерства автора. AI пишет красиво всегда — значит, при каждом чате посылает тебе ложный сигнал «ты крутой специалист».
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с