Milkyway: система предсказаний, которая учится на сравнении двух своих же анализов — до и после

LLM не знает, о чём вы не спросили. Делает уверенный прогноз — но слепые пятна невидимы изнутри, и сама модель об этом не предупредит. Milkyway позволяет находить эти пятна и учиться на них до того, как узнаешь правильный ответ. Делаешь анализ → сохраняешь заметку T1 → через несколько недель возвращаешься с новыми данными → делаешь T2 → сравниваешь два разбора одного вопроса. Разница между ранним и поздним анализом — это и есть урок. Он попадает в хёрнес — структурированный документ из трёх блоков: какие факторы отслеживать, где искать данные, где держать осторожность — и делает следующий прогноз точнее.