XAI Narratives: объяснения через нарратив вместо списков

Попросил объяснить 'почему' — получил список: 'Фактор 1: +0.13, Фактор 2: −0.12'. Теперь ищи связи сам. Модель выдаёт список по умолчанию, потому что большинство запросов 'объясни' в обучающих данных встречались именно с таким ответом — она просто воспроизводит самый частый паттерн. Метод XAI-нарратив позволяет получать связный рассказ с причинно-следственными цепочками вместо набора разрозненных фактов. Ключ — слова-переходы прямо в инструкции: 'опираясь на это', 'несмотря на это', 'в результате' — они говорят модели, что следующее предложение должно вытекать из предыдущего, а не висеть отдельным фактом. Мозг получает уже 'сшитый' текст — и не тратит силы на поиск связей.