Потолок одного промпта: почему сложные правила ломают модель

Парадокс: два хороших промпта, объединённых в один, дали не лучший результат из пары — а среднее арифметическое обоих. LLM не выбирает лучшее из конкурирующих правил. Она усредняет их все разом. Метод позволяет выстроить промпт так, чтобы главное правило действительно работало как главное — а не тонуло в усреднении. Фишка: первое правило в промпте получает непропорционально большой вес — один и тот же набор правил в разном порядке дал +7,5 процентных пункта точности.