Принцип Few-Shot: один пример меняет всё — количественное доказательство

Когда просишь LLM работать в строгом формате или структуре — примеры в промпте делают 85% всей работы. Исследование точно измерило, сколько даёт каждый элемент промпта: один хороший пример поднимает качество на +8 процентных пунктов, пять примеров — на +21.5 пп. Документация и описание формата добавляют ещё +5 пп. А сложная нейросетевая адаптация весом 227 миллионов параметров — ровно 0%. Главный вывод: никакая сложная архитектура не обойдёт хорошо подобранные примеры.