Chain-of-Inquiry: пакет уточняющих вопросов перед финальным запросом снижает галлюцинации и повышает точность анализа

LLM хороша с узкими, конкретными вопросами. С широкими — плывёт к самому частому ответу из обучающих данных. Спросишь 'что это за болезнь?' — ответит 'Early Blight', потому что статистически вероятнее. Не потому что видит конкретные признаки перед собой. Chain-of-Inquiry (CoI) позволяет получить анализ под твою конкретную ситуацию, а не усреднённый шаблон по всем похожим случаям. Фишка: не давай задачу сразу — сначала вытащи 5-12 прицельных вопросов, получи ответы, и только потом финальный вывод. Модель перестаёт угадывать по паттерну — точность диагностики вырастает почти вдвое.