3,583 papers
arXiv:2604.21334 76 23 апр. 2026 г. PRO

Intervention Bias: LLM систематически искажают экономический анализ в пользу государственного вмешательства

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: LLM ошибаются не случайно, а системно. 18 из 20 моделей точнее на 10–15 процентных пунктов, когда правильный ответ совпадает с интервенционистской логикой — и стабильно хуже, когда правда на стороне рынка. Это не про мнения — это про искажённый причинно-следственный анализ, который выглядит как нейтральная экспертиза. Шаблон двустороннего запроса позволяет получить оба экономических аргумента явно — и самому судить, что говорят данные. Фишка: назови перспективу явно — 'рыночная логика' — и проси её первой. Тогда модель активирует паттерн, который в ней есть, но по умолчанию стоит в конце очереди: два отдельных блока вместо одного «нейтрального» ответа с невидимым уклоном.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с