LLM-ReSum: резюме, которое модель сама оценивает и улучшает до нужного качества

Попросить модель «улучши резюме» — почти бесполезно. Она не знает что именно не так и переписывает наугад. LLM-ReSum позволяет итеративно улучшать резюме до нужного качества через явную самообратную связь — без ручной правки и гадания. Метод разрывает генерацию и критику на два отдельных шага: черновик → самооценка по четырём критериям (1–5 с обоснованием) → точечная доработка слабых мест. Цикл повторяется до 3 раз — пока все критерии не достигнут порога. Модель сама находит что пропустила — и исправляет именно это, не переписывая хорошее.