Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
LLM-DispatchBias: LLM предвзяты только там, где ситуация неоднозначна
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Парадокс: LLM предвзята не постоянно — она предвзята ровно там где ситуация размытая. Чёткий запрос с явными критериями — демография почти не влияет. Размытый — модель заполняет пустоту стереотипами из обучающих данных. Метод минимальных пар позволяет найти эти дыры в своих промптах: одна ситуация, два варианта, одно отличие — имя, пол или внешность. Ответы разные — нашёл серую зону. Добавляешь явные критерии с весами — предубеждение резко падает.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку