3,583 papers
arXiv:2605.05668 71 7 мая 2026 г. PRO

Визуальное внимание во Vision-Language моделях: почему ChatGPT «смотрит» на картинку, но не видит её

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: замени обученные веса визуального внимания нейросети случайным шумом — результаты те же или даже лучше. Это значит, что механизм «разглядывания» изображений в ChatGPT-4o, Claude и Gemini в значительной мере декоративен. Метод явного направления внимания позволяет обойти эту дыру: заставь модель сначала вслух описать конкретные зоны изображения — и только потом проси анализ. Текстовые инструкции работают как навигатор там, где визуальное внимание теряется, — точность резко растёт.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с