Grid Overlay (Spatial Priming): наложи сетку на график — AI прочитает его точнее

Chain-of-Thought на задаче с графиком — выброшенные токены. Исследование проверило это напрямую: рассуждения «шаг за шагом» не дали статистически значимого улучшения. Потому что узкое место не в том, как модель думает, а в том, что она видит. Метод Grid Overlay позволяет извлекать точные числа из графиков без подписей на каждой точке — достаточно наложить сетку на изображение до отправки в чат. Фишка: задача меняется с «угадай где точка между метками 300 и 400» на «в какой клетке сетки она стоит» — и это принципиально разные задачи для модели. Погрешность падает с ~25% до ~19%, а дикие выбросы — когда модель «изобретает» несуществующие пики — исчезают совсем.