Routing Failure: LLM знает правильный ответ — и всё равно говорит неверный

Парадокс: правильный ответ живёт внутри модели с самых первых слоёв — но специфический блок в конце сети штампует поверх него выученный стереотип. Это значит, что можно получать точный подсчёт повторяющихся слов, просто сменив формат входных данных — без дообучения, без сложных промптов. Пробелы между одинаковыми словами включают «перезаписывающий блок» — тот же список через запятые, и та же модель считает верно. Добавь «пронумеруй каждое вхождение» — и цепочка строк заменяет одно неверное предсказание.