Shaping Schema: как формат описания задачи меняет то, что «включается» внутри LLM

Одна и та же задача дала 45% точности при свободном тексте — и стабильно выше при структурированном. Менялось только оформление, не суть вопроса. Метод шейпинга схемы даёт возможность получать стабильные аналитические ответы — без переформулировок и повторных попыток. Фишка: формат промпта — это сигнал какой внутренний паттерн модели включить. Псевдокод с IF/THEN запускает логический паттерн. Свободный вопрос запускает усреднённое, нестабильное. Модель не думает о вашем вопросе — она сопоставляет его с паттерном из обучения.