3,583 papers
arXiv:2609.09356 80 8 сент. 2026 г. PRO

TRACE: разделение LLM на «извлечение фактов» и «принятие решения» через явные правила

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Recall подскочил почти в 1.5 раза — просто потому что LLM разучили одновременно понимать текст и принимать решение в одном промпте. Метод TRACE позволяет точно найти причину любой ошибки классификации: модель не распознала факт или неправильно применила правило. Секрет — жёсткое разделение «перевод текста в факты» и «применение правил» на два отдельных шага. LLM только извлекает канонические термины по словарю, а финальный вердикт выносят явные если-то правила, которые пишете вы сами.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с