Answer Path и Grounding Instruction: почему строгий промпт «отвечай только по фактам» может обрушить точность LLM

Одна фраза в промпте обрушивает точность модели в 9 раз — при том что модель ЗНАЛА правильный ответ и могла бы его дать. 16 экспериментов показывают, куда стоит тратить силы при работе с LLM и документами: не на чистку контекста от мусора, а на проверку, что нужная цепочка фактов реально попала в промпт. Фишка: строгая инструкция «только по документу» заставляет модель молчать даже там, где пробел можно закрыть здравым смыслом — модель исполняет запрет буквально, не оценивая, разумно ли это сейчас.