3,583 papers
arXiv:2609.27334 78 23 сент. 2026 г. PRO

JITMEM (Just-in-Time Memory): память агента, которая собирается под задачу в момент запроса

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обычная память агента иногда вредит: на части задач агент с ней решал хуже, чем без неё. Причина простая. Выводы пишут сразу после задачи, когда ещё неизвестно, о чём спросят завтра. Метод JITMEM позволяет собирать из прошлого опыта короткую подсказку под конкретную новую задачу (например, под обращение клиента в поддержку со сложными правилами). Фишка: храни сырые записи целиком и сжимай их только при чтении. Отдельный запрос к модели, куратор, читает похожие случаи вместе с новой задачей и пишет брифинг. Исполнитель видит только его. Брифинг в 5–7 раз короче, чем выводы у конкурентов, а шагов на задачу нужно меньше.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с