Data-Model Co-Evolution: итеративное улучшение промптов через растущий тестовый набор

Регрессии — когда чинишь одно, ломается другое — главная боль при доводке промптов. Крутишь промпт → проверил на паре примеров → вроде работает → через неделю новый сбой → опять крутишь → ломается то, что раньше работало. Метод Data-Model Co-Evolution позволяет систематически улучшать промпты без регрессий через растущий тестовый набор. Фишка: каждый найденный сбой становится тест-кейсом, а каждая ревизия промпта проверяется на всех накопленных примерах. Промпт (model) и тестовый набор (data) растут вместе — отсюда название ко-эволюция. Вместо хаотичной доводки на глаз строишь живую систему регресс-тестирования.