3,583 papers
arXiv:2510.18095 88 20 окт. 2025 г. PRO

SMaRT (Select, Mix, and ReinvenT): фреймворк слияния стратегий промптинга

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM проваливает многоаспектные задачи не потому что слабая, а потому что не может держать 5-10 требований в фокусе одновременно. Direct-промпт отлично считает бюджет, но игнорирует аудиторию. Chain-of-Thought строит логичный план, но теряет общую картуру. Step-Back видит принципы, но не даёт деталей. SMaRT позволяет решать задачи где нужно учесть много ограничений и критериев одновременно — планирование бизнеса, многодневные маршруты, стратегии с trade-offs. Механика: запускаешь задачу с 3-5 разными стратегиями промптинга (Direct, CoT, Step-Back и т.д.) → получаешь N решений → все решения отправляешь обратно в модель с fusion-промптом → модель анализирует каждое, находит сильные стороны, исправляет ошибки → собирает финальное решение из лучших частей или создаёт новое.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с