Haibu MMIA: верифицируемые цепочки рассуждений для надёжной работы с LLM в критичных задачах

LLM правдоподобно врут — это не баг, а фундаментальное свойство вероятностных моделей. В медицине, праве, финансах такие галлюцинации смертельны. Обычные методы снижают ошибки, но не дают механизма проверки — проблема не в том что модель ошибается, а в том что её рассуждения чёрный ящик. Haibu MMIA позволяет получать не просто ответы, а доказуемые цепочки рассуждений где каждое утверждение привязано к источнику и проверено независимым аудитом. Фишка: модель проходит цикл планирование → выполнение → независимый аудит. Вторая инстанция LLM проверяет каждый логический шаг — если утверждение не подкреплено источником или есть скачок в логике, получаешь флаг с детальным отчётом. Результат — как теорема в математике: не только ответ, но и доказательство.