Bloom-Aligned Prompting: как детальные инструкции решают проблему когнитивного выравнивания в AI

Парадокс: Добавил в промпт 'ты опытный профессор' — промахов с когнитивным уровнем стало больше, не меньше (60% вместо 40%). Персона без критериев путает модель. Метод Bloom-Aligned Prompting позволяет генерировать тестовые вопросы точно заданного когнитивного уровня — 'знание' это 'назови факт', а не 'объясни концепцию'. Добавляешь определение уровня Блума + список глаголов действия ('применить', 'продемонстрировать' для Application) — точность прыгает с 40% до 96%. Модель получает конкретные критерии вместо абстрактного названия 'Application'.