3,583 papers
arXiv:2510.14773 87 16 окт. 2025 г. PRO

Answer Regeneration: извлечение финального ответа через повторную генерацию

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Одна модель, один вывод – точность скачет от 64% до 82%. Всё зависит от правила парсинга. Более того – рейтинг моделей переворачивается: 14B обгоняет 32B просто потому что правило извлечения лучше работает для её формата. Answer Regeneration позволяет получать чистый финальный ответ без написания правил парсинга. Метод делает второй запрос к модели: берёшь рассуждения, добавляешь префикс "Answer:" – модель сама выдаёт короткий вывод. +1-5% к точности и стабильные результаты независимо от формата.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с