3,583 papers
arXiv:2510.14453 87 16 окт. 2025 г. PRO

NLT (Natural Language Tools): вызов инструментов через естественный язык вместо JSON

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
JSON-формат для вызова инструментов роняет точность на 27 процентных пунктов. Причина — task interference: модель одновременно выбирает инструмент, следит за синтаксисом, генерирует ответ. Вероятностная масса размазывается. NLT (Natural Language Tools) позволяет вызывать инструменты через простой естественный язык — без JSON, через YES/NO. Метод разделяет выбор инструментов и генерацию ответа на отдельные этапы — каждый делает одно дело. Модель пишет: "Search – YES, Calculator – NO, Database – YES" вместо {"tool_calls": [{"name": "search"}]}. Результат: +18.4 процентных пункта точности (69.1% → 87.5%), снижение разброса результатов на 70%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с