NOHARM: LLM чаще упускают критичное, чем ошибаются — как снизить риск через мульти-агентный подход

Парадокс: LLM чаще упускают критичное, чем ошибаются откровенно — 76.6% серьёзного вреда от пропусков против 23.4% от неправильных рекомендаций. Метод NOHARM позволяет снизить риск упущенных критичных пунктов в сложных задачах — питчах инвесторам, стратегиях, важных документах. Схема: первая модель генерирует рекомендации (Advisor), следующие ищут пропуски (Guardian). Три прохода ловят то, что упустил один. Разные модели усиливают эффект — GPT пропустит одно, Claude другое, Gemini третье.