3,583 papers
arXiv:2512.01282 76 2 дек. 2025 г. PRO

Kardia-R1: четырёхшаговая структура эмпатичного диалога через понимание, рассуждение и распознавание эмоций

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM дают эмоциональный фастфуд: формально сочувствуют ('я понимаю, это тяжело'), но не попадают в реальные нужды человека. Проблема в том, что модель сразу генерирует утешительный текст, не разобравшись кто перед ней и что реально происходит. Kardia-R1 решает это через принудительную декомпозицию на 4 шага: сначала модель явно формулирует что поняла про запрос (understanding), потом рассуждает о контексте с учётом личности человека (reasoning), называет эмоцию (emotion), и только после этого генерирует поддержку (response). Модель не может перейти к ответу, пока не пройдёт три предыдущих блока – каждый оформлен XML-тегами. Обучение шло на диалогах с 671 реальным профилем пользователей вместо абстрактных ситуаций.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с