3,583 papers
arXiv:2512.01335 70 1 дек. 2025 г. PRO

EmoRAG: Символы ломают семантику в RAG-системах

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
RAG-системы (поиск + генерация ответа) имеют критическую уязвимость: добавь эмотикон в запрос — система игнорирует смысл и ищет тексты с таким же символом. Запрос (@_@) Какая политика отпусков? извлечёт старую переписку с (@_@), а не документ про отпуска. Метод EmoRAG диагностирует устойчивость RAG-систем к символьным атакам, показывая насколько безобидные символы могут сломать логику поиска. Эмотиконы — редкие символы, их представления нестабильны и начинают доминировать над семантикой в векторном пространстве. Результат: система ищет совпадения по символу, а не по смыслу — F1-Score > 0.92 (почти идеальное извлечение нерелевантного контента).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с