3,583 papers
arXiv:2512.01945 77 1 дек. 2025 г. PRO

INSPO: автоматическая эволюция промптов через обучение на провалах

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обычно промпт пишешь раз и всё. Не работает — переписываешь методом тыка. Проблема: ты не видишь паттерны из 50 провалов. Какая часть промпта ломается? Какие ошибки повторяются? Угадываешь в темноте. INSPO переворачивает подход: промпт не статичен — он эволюционирует через обучение на ошибках. Система держит популяцию вариантов (7 штук), отслеживает какие работают лучше. Провал → попадает в память → LLM-оптимизатор анализирует что общего во всех косяках → генерирует улучшенную версию. Плохие промпты вымирают (низкий результат = редко используются = отсеиваются). Хорошие размножаются (становятся родителями для новых версий). Получается саморазвивающаяся система — каждая ошибка делает будущие промпты сильнее.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с