Многоязычная стабильность системных промптов: язык промпта и компоненты для работы на разных языках

Парадокс: Чем детальнее роль в системном промпте («ты эксперт с 10-летним стажем...»), тем хуже модель работает на разных языках. Добавляешь стилевые инструкции («пиши формально») — точность падает, ответы начинают плыть между языками. Метод позволяет создавать системные промпты, которые работают стабильно на китайском, испанском, хинди и других языках одновременно — без провалов точности и переключений языка в середине рассуждения. Фишка: модель тратит внимание на соответствие стилю, а не на правильность ответа. Исследователи проверили 1000 промптов на 5 языках и выяснили: Chain-of-Thought («подумай пошагово»), эмоции («это важно») и сценарии («представь что...») повышают точность и консистентность на всех языках. А вот детальные роли, стилевые директивы и поведенческие команды («всегда делай X») — снижают точность на 5-10% и вызывают разброс между языками.