3,583 papers
arXiv:2512.03233 76 2 дек. 2025 г. PRO

Подсчёт объектов в GPT: когда мультимодальные LLM заменяют специализированные модели

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: GPT видит количество объектов, но не считает их. Модель не перебирает элементы циклом. Генерирует число из паттернов обучения — как человек издалека оценивает толпу «на глаз». Загружаешь фото в ChatGPT, пишешь сколько яблок? — получаешь число. На простых сценах (10-500 объектов, видны чётко) точность как у специализированных моделей. Но в сто раз проще — работает в обычном чате, без дообучения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с