3,583 papers
arXiv:2512.03340 74 2 дек. 2025 г. PRO

PERCS: персонализация объяснений под уровень аудитории

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс упрощения: 'Сделай проще' не работает — обывателю нужны аналогии, студенту определения, эксперту точные термины. LLM гадает КАК упрощать без критериев. Метод PERCS позволяет адаптировать сложный текст под конкретную аудиторию — не убрать сложное, а подать правильно. Даёшь матрицу из трёх параметров (терминология + структура + детализация) вместо размытого 'упрости'. Модель перестаёт гадать 'насколько проще' и следует критериям персоны — один текст превращается в 4 версии под обывателя, студента, смежного специалиста и эксперта.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с