Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
RoCo: многоагентная система с ролями для решения сложных задач
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
LLM застревает когда просишь одновременно «придумай смелое» и «сделай практичное». Получаешь средненькое ни то ни сё. RoCo разделяет на 4 роли: исследователь (explorer) генерит креативное, оптимизатор (exploiter) — консервативное улучшение, критик оценивает оба варианта, синтезатор (integrator) собирает финальное решение из лучших кусков. Результат: +5-15% качества в задачах где нужен баланс между несколькими критериями.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку