File System для контекста: архитектурные принципы управления памятью и знаниями в LLM

Работаешь над проектом 3 недели через ChatGPT — к концу третьей недели модель забывает ранние решения, предлагает противоречивые идеи, приходится каждый раз пересказывать с нуля. Проблема в том, что контекст рассыпается: промпты отдельно, память отдельно, черновики отдельно, непонятно откуда что взялось. Метод позволяет сохранять контекст между сессиями как структурированную файловую систему — факты, решения, черновики живут в отдельных «папках», с метаданными и историей изменений. Вместо хаоса из 200 сообщений — чёткая иерархия: что зафиксировано, что временное, что можно откатить. Подход вдохновлён Unix-философией «всё есть файл» — каждый элемент контекста получает путь (например /context/memory/проект или /context/pad/черновик), и ты управляешь им через единые операции чтения-записи.