NL-to-NL поиск: иерархический анализ через естественноязыковое описание

Парадокс: искать проблему не в самих данных, а в их описаниях — в разы эффективнее. В системе из 46 репозиториев (1.1М строк кода) поиск по естественноязыковым описаниям нашёл нужный файл в 82% случаев против 23-62% у методов которые ищут напрямую в коде. Фишка: переводишь всё в единый формат — описания на естественном языке. Потом поиск идёт не "запрос → код", а "описание проблемы → описание компонента". LLM отлично понимает концептуальный смысл ("этот модуль отвечает за возвраты денег между Order и Payment"), но плохо работает с низкоуровневыми деталями ("вот 500 строк кода функции processRefund()"). Двухфазный поиск: сначала сужаешь область (46 репозиториев → топ-3), потом детализируешь (сотни файлов → топ-10). Каждый шаг прозрачен: репозиторий → директория → файл.