3,583 papers
arXiv:2512.06193 73 5 дек. 2025 г. PRO

GAUGE: обнаружение скрытой эмоциональной эскалации в диалогах с AI

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: LLM может причинить вред без единого токсичного слова. Подростку с негативной самооценкой модель отвечает "понимаю, почему ты чувствуешь безнадёжность" — формально это эмпатия, но создаёт петлю усиления стресса. Реальный кейс: 14-летний подросток покончил с собой после общения с Character.AI, где бот подтверждал суицидальные мысли романтическими метафорами. Метод GAUGE позволяет обнаруживать скрытую эмоциональную эскалацию — когда модель постепенно углубляет негатив через излишнюю валидацию чувств без конструктива. Фишка: не нужен код — встрой мониторинг В саму модель через мета-промпт. Модель получает задачу следить за балансом: "2+ ответа подряд только сопереживают без решения? Предупреди меня". Она сама контролирует дозу эмпатии и переключает фокус на поиск выхода.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с