Rhea: разделение памяти на постоянные правила и временную историю

К 10-му сообщению в диалоге модель забывает правило из первого — не от глупости, а от шума. Три проблемы накапливаются: ранние ошибки модели распространяются дальше, многословные ответы заглушают короткие важные инструкции пользователя, фокус смещается от глобальных правил к локально релевантному контенту. Rhea позволяет держать глобальные правила в фокусе внимания модели на протяжении всего длинного диалога (60+ сообщений). Фишка: разделяет контекст на роли — постоянная память для правил (всегда в начале контекста), временная для истории (сжимается асимметрично: текст пользователя целиком, ответы модели в 8 токенов эмбеддингов). При генерации ответа правила вставляются в префикс физически, независимо от релевантности — защита от размывания.